شرکت Unity Technologies مدت‌هاست که حمایت خود از ابزارهای هوش مصنوعی مولد را پنهان نکرده و آن‌ها را راهی برای افزایش دیده‌شدن بازی‌ها، رشد درآمد تبلیغاتی و تسریع نوآوری در محصولات معرفی کرده است. با این حال، این فناوری بحث‌برانگیز بوده و حتی در مقاطعی باعث انتقادهایی از سوی جامعه توسعه‌دهندگان شده است. 

با وجود این واکنش‌ها، یونیتی همچنان به مسیر خود در حوزه AI متعهد است و اکنون اعلام کرده ابزار جدیدش به‌زودی قادر خواهد بود تنها با دریافت توضیح متنی، یک بازی کامل بسازد.

معرفی نسخه جدید Unity AI در GDC

متئو برومبرگ، مدیرعامل یونیتی، در جریان یک نشست مالی اعلام کرد که این شرکت در رویداد Game Developers Conference (GDC) در ماه مارس، نسخه بتای ارتقایافته‌ای از Unity AI را معرفی خواهد کرد. به گفته او:

«تولید محتوا با هدایت هوش مصنوعی دومین حوزه تمرکز اصلی ما برای سال ۲۰۲۶ است. در GDC، نسخه بتای Unity AI جدید را رونمایی می‌کنیم که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تنها با زبان طبیعی، بازی‌های کژوال کامل بسازند؛ کاملاً بومی در پلتفرم ما، به‌طوری که انتقال از نمونه اولیه به محصول نهایی ساده باشد.»

برومبرگ تأکید کرد این سیستم با درک عمیق از ساختار پروژه و runtime یونیتی کار می‌کند و در عین حال از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی موجود بهره می‌برد

هدف اعلام‌شده شرکت:

«حذف بیشترین اصطکاک ممکن از فرآیند خلاقانه و تبدیل شدن به پلی جهانی بین جرقه اولیه خلاقیت و یک تجربه دیجیتال موفق، مقیاس‌پذیر و ماندگار.»

در بخش پرسش و پاسخ نشست، مدیرعامل یونیتی پیش‌بینی کرد که با ابزارهای مبتنی بر AI، «ده‌ها میلیون نفر دیگر» وارد حوزه تولید سرگرمی تعاملی خواهند شد و یونیتی قصد دارد در خط مقدم این تحول قرار بگیرد.


تکنولوژی پشت Unity AI

بر اساس توضیحات رسمی، دستیار Unity AI در حال حاضر از مدل‌های زبانی بزرگ شرکت‌های OpenAI (مانند GPT) و Meta (مدل Llama) برای پاسخ به پرسش‌ها، تولید کد و اجرای پرامپت های هوشمند استفاده می‌کند.

همچنین سیستم‌های تولید دارایی (Asset Generators) یونیتی از مدل‌های اختصاصی و شرکای تجاری استفاده می‌کنند، از جمله:

  • Scenario (مبتنی بر Stable Diffusion، FLUX، Bria و GPT-Image)
  • Layer AI (مبتنی بر Stable Diffusion و FLUX)

تحولی بزرگ یا موج جدید مخالفت ها؟

ورود جدی‌تر یونیتی به حوزه ساخت بازی با زبان طبیعی می‌تواند صنعت بازی را دگرگون کند؛ به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان مستقل و افرادی که دانش برنامه‌نویسی ندارند. با این حال، این رویکرد همچنان مخالفانی دارد و بحث‌هایی پیرامون کیفیت خروجی، مالکیت معنوی، آینده شغل‌های مرتبط با توسعه بازی و تأثیر آن بر خلاقیت انسانی ادامه دارد.